INDUSTRIAL NODES

Catálogo completo de módulos

Catálogo de presets disponibles

Presets Personalizados

Si ninguno de los 16 presets predefinidos encaja exactamente con tu estilo, puedes crear un Preset Personalizado subiendo archivos de referencia de tu creador:

• Transcripciones anteriores: El LLM aprende el vocabulario y estructura vocal del creador
• Guiones de referencia: Enseña la estructura exacta (gancho → desarrollo → CTA) que usa el creador
• Brand guidelines: Colores exactos, tipografías, paleta visual del canal
• Videos de referencia (URLs): El sistema analiza los patrones de edición para emularlos

Entorno de Ejecución

Fuentes de Video

Parámetros de Clips

Tipos disponibles

Crear uno personalizado

Si necesitas un disparador que no está en la lista, el botón "Crear personalizado…" te deja definir cualquier nodo trigger de n8n: nombre, tipo de nodo, versión, parámetros en JSON e ícono.

¿Qué ejecuta cada trigger?

Por cada trigger eliges su destino: el pipeline completo (igual que un video entrante) o un módulo específico (por ejemplo, solo la publicación o solo la generación de clips).

Lógica del Pipeline

Súper-Prompt Plantilla (Pipeline Lógico)

Si necesitas instruir al LLM sobre el orden de prioridades dentro del análisis viral, usa este prompt en el campo de instrucciones del Módulo de Detección de Clips:

EJECUCIÓN SECUENCIAL DEL ANÁLISIS VIRAL:
PRIORIDAD 1 (GANCHO): Identifica el primer momento impactante en los primeros 0-30 segundos.
PRIORIDAD 2 (VALOR): Detecta los N-1 momentos con mayor densidad de información útil para el nicho [NICHO].
PRIORIDAD 3 (CTA): Si existe, incluye el momento final donde el speaker da el call-to-action.
Aplica el estilo editorial del preset seleccionado para evaluar el ritmo de corte ideal.

Orden recomendado para cada caso de uso

Motor de Transcripción (STT)

Modelo LLM Principal

Motor de Imágenes (para Miniaturas)

Motor de Edición de Video

APIs Obligatorias

APIs de Edición de Video (Elige al menos 1 si usas n8n Cloud)

APIs de Transcripción Alternativas

Almacenamiento en Nube

APIs de Publicación en Redes Sociales

APIs de Generación de Imágenes (Opcionales)

Qué recuerda el agente

Estrategias de Almacenamiento

Almacenamiento de archivos y media

Distinto de la memoria: aquí eliges dónde se guardan los videos, clips e imágenes que genera el agente (no el estado del pipeline). Es un selector aparte del método de memoria.

Modo de subida (importante)

El destino de arriba dice a dónde; el modo dice cómo. n8n 2.16.1 no puede pasar un binario descargado a un PUT, así que en el paso de Efectos eliges uno de tres modos:

Brand Kit del Creador

El Brand Kit es un JSON que el agente usa para mantener coherencia visual y editorial en todos los clips. Los campos configurables incluyen:

Canales de Notificación

Notificaciones por módulo

Puedes configurar si el agente te notifica cada vez que un módulo termina (útil para pipelines largos), o solo una vez al finalizar todo el proceso. Las opciones por módulo son:

• Solo al finalizar todo: Una única notificación con el resumen completo cuando todos los módulos han terminado
• Al terminar cada módulo: Una notificación por cada etapa (útil para debuggear o monitorear pipelines complejos)

Plantilla de Notificación

La plantilla de notificación soporta variables dinámicas que se reemplazan automáticamente:

Configuración de Buffer para Publicación

Si usas Buffer para programar publicaciones, debes configurar los Profile IDs — los identificadores únicos de cada cuenta de red social conectada a tu Buffer. Los encuentras en la URL del Dashboard de Buffer al seleccionar cada perfil.

Vista del Workflow n8n

En este paso el configurador muestra un diagrama visual de los nodos de n8n que serán incluidos en el ZIP exportado, reflejando todos los módulos activos y sus conexiones. Sirve para:

• Verificar visualmente que el pipeline está en el orden correcto antes de exportar
• Detectar módulos activos que faltan (por ejemplo, olvidar activar el módulo de Upload antes de Publicar)
• Entender la estructura del workflow antes de importarlo en n8n

Resumen Ejecutivo

El resumen ejecutivo muestra un cuadro de métricas con la configuración actual:

Estimador de Carga del Sistema

El estimador calcula dinámicamente el rendimiento esperado del pipeline:

• Tiempo estimado de procesamiento — Basado en los módulos activos y la duración del video de entrada
• Costo estimado en APIs — Suma de todos los costos de APIs según el tiempo de video y número de clips
• Puntuación de complejidad — Estimación de cuántos puntos de falla potenciales tiene el pipeline configurado
• Recomendaciones de optimización — Sugerencias para reducir costo o tiempo manteniendo la calidad

Contenido del ZIP (24 sub-workflows + soporte)

El enlace entre sub-workflows se resuelve solo

El pipeline se entrega en varios sub-workflows que se llaman entre sí (dispatcher + módulos). Cuando usas el Deploy directo, la herramienta detecta el ID que n8n le asigna a cada uno y los conecta automáticamente — no configuras ninguna variable de enlace a mano (las LEX_CONTENT_*_WF_ID). Funciona igual en n8n gratis o de pago. Si descargas el ZIP e importas a mano, el README te lo explica.

Tipo de cuenta de n8n (Community vs Con Variables)

En el paso final eliges qué tipo de cuenta de n8n tienes. Eso decide cómo se ponen tus credenciales (OpenAI, Shotstack, etc.):

Proceso de implementación en n8n

Validación pre-exportación (campos críticos)

• Nombre del agente y del canal configurados
• Al menos 1 plataforma destino seleccionada
• Al menos 1 módulo activo en el pipeline
• Fuente de video configurada
• Motor de transcripción seleccionado
• Motor de edición de video configurado (Shotstack o Creatomate para n8n Cloud)
• Al menos 1 destino de almacenamiento (Google Drive, S3 o Cloudinary)

Opciones avanzadas del paso Exportar

Antes de generar el ZIP, el paso Exportar incluye cuatro tarjetas opcionales. Ninguna es obligatoria: si no tocas nada, el workflow se genera igual.

(a) Adapter Providers

Fija explícitamente qué servicio usa cada categoría:

(b) Credenciales (opcional)

Si quieres, puedes pegar tus credenciales aquí y el wizard las inyecta en el .env.example del ZIP. Se agrupan por servicio:

• WhatsApp (Meta Cloud) — Phone ID, Access Token, Verify Token, App Secret
• Google Calendar / Calendly — Client ID/Secret, Calendar ID, API Key, User URI
• CRMs — Clientify, HubSpot, GoHighLevel, Salesforce, Pipedrive
• LLM — Anthropic, OpenAI, Gemini
• Storage — Supabase (URL + Service Role Key), Cloudflare R2 (Account, Access Key, Secret)
• Email y notificaciones — Mailgun, Brevo, correo y WhatsApp del dueño
• Conversiones — Meta Pixel ID, Meta CAPI Token

(c) Features industriales (opcional)

Capacidades extra opcionales que se inyectan al workflow solo si las activas (algunas son transversales, pensadas para agentes que además conversan con clientes). Si no enciendes ninguna, el ZIP queda idéntico.

(d) Modo de despliegue del workflow

Cambia cómo se generan los nodos de render de video:

Flujo de decisión por módulo

Manejo de errores por módulo

¿Qué pasa al combinar dos presets?

Cuando seleccionas 2 presets, el LLM analiza ambos editing_prompt y los style_params, luego genera un prompt sintetizado que mezcla ambos estilos. El sistema hace una media ponderada de los parámetros numéricos:

// Ejemplo: MrBeast (ultra agresivo) + GaryVee (orgánico)
preset_A.max_silence_cut_ms = 100  // MrBeast
preset_B.max_silence_cut_ms = 500  // GaryVee
// Resultado mezclado:
merged.max_silence_cut_ms = 300    // Media: ritmo moderado-agresivo

// GaryVee no usa zoom. MrBeast sí. Resultado:
merged.zoom_effect = true          // Se activa
merged.zoom_intensity = 0.10       // Intensidad reducida (media de 0.20 y 0.0)

Anatomía de un Preset (JSON completo)

{
  "id": "hormozi",
  "name": "Alex Hormozi",
  "cat": "Retención & Marca Personal",
  "emoji": "",
  "desc": "...",
  "style_params": {
    "max_silence_cut_ms": 200,
    "zoom_effect": true,
    "zoom_intensity": 0.15,
    "subtitle_style": {
      "font": "Montserrat Black",
      "size": 72,
      "color": "#FFFFFF",
      "stroke_color": "#000000",
      "highlight_keywords": true,
      "highlight_color": "#FFD700",
      "animation": "pop_word",
      "position": "center"
    },
    "cut_rhythm": "aggressive",
    "music_energy": "high",
    "hook_aggressive": true,
    "opening_seconds_max": 3
  },
  "editing_prompt": "Edit in the style of Alex Hormozi: remove all silences over 200ms..."
}

{
  "content_agent_config": {
    "identity": { agent_name, channel_name, niche, language, creator_style, platforms },
    "active_modules": [ "transcription", "clip_detection", "auto_cut", "subtitles",
                         "effects", "thumbnail", "seo_text", "script", "upload", "publish" ],
    "pipeline_order": [ /* mismo array que active_modules en el orden de ejecución */ ],
    "active_presets": [ "hormozi", "garyvee" ],
    "preset_params": { /* estilo mezclado de los presets activos */ },
    "video_input": { exec_mode, source_type, max_duration, video_lang,
                        num_clips, min_clip_s, max_clip_s, output_formats, quality },
    "ai_engines": { transcription, llm_model, llm_temperature, output_lang,
                       image_engine, video_engine },
    "memory": { content_types, storage_type, brand_kit },
    "notifications": { channels, owner_email, owner_phone, per_module, template },
    "apis": { mandatory: [], video: [], transcription: [], storage: [], publish: [], images: [] }
  },
  "_meta": { generator: "INDUSTRIAL NODES", created, validation }
}

Nodos incluidos en el workflow

Variables de entorno necesarias

Cuando exportas o despliegas, Industrial Nodes valida automáticamente el workflow contra la especificación de n8n (1.x/2.x) — schema, typeVersions, expresiones y conexiones — para que importe limpio sin que revises nada a mano. No tienes que correr ninguna herramienta.

Exit codes

• 0: validación exitosa, sin issues críticos
• 1: errores críticos detectados (workflow no importable o con bugs)
• 2: solo warnings (modo --strict tratará esto como fallo)

Qué valida

• Estructura root: name, nodes, connections requeridos
• settings.executionOrder = 'v1' (legacy 'v0' detectado como warning)
• versionId con formato UUID v4
• Cada nodo: id único, name único, type contra whitelist, typeVersion contra whitelist por tipo
• Connections: source y target deben existir en nodes[]
• Credentials: shape {id, name}, genericAuthType válido
• Expressions: prefijo = mandatory, $('NodeName') referencia nodos existentes
• 15 node types canónicos n8n 1.x

Tabla de node types n8n 1.x soportados (2026)

n8n Core

Supabase (REQUIRED)

LLM Providers (al menos uno)

Media APIs (Content Pipeline)

Image Generation

Notificaciones

Storage & Video Cloud

Búsqueda Web (Content Research)

URL del Endpoint

GET {{WEBHOOK_URL}}/webhook/lex-health

Response Payload (200 OK - Healthy)

{
  "status": "healthy",
  "overall_status": "healthy",
  "timestamp": "2026-04-11T12:00:00.000Z",
  "checks": {
    "env_vars": { "status": "ok", "missing": [] },
    "circuit_breaker": { "status": "CLOSED", "fail_count": 0 },
    "openai_ping": { "status": "ok", "latency_ms": 120 },
    "supabase_ping": { "status": "ok", "latency_ms": 45 },
    "video_api": { "status": "ok", "provider": "shotstack" }
  },
  "version": "1.0",
  "uptime_seconds": 86400
}

Response Payload (503 - Degraded/Unhealthy)

{
  "status": "degraded",
  "overall_status": "degraded",
  "timestamp": "2026-04-11T12:05:00.000Z",
  "checks": {
    "env_vars": { "status": "ok", "missing": [] },
    "circuit_breaker": { "status": "OPEN", "fail_count": 5 },
    "openai_ping": { "status": "timeout", "latency_ms": null },
    "supabase_ping": { "status": "ok", "latency_ms": 50 },
    "video_api": { "status": "ok", "provider": "shotstack" }
  },
  "version": "1.0",
  "uptime_seconds": 86400
}

Códigos HTTP

Query SQL para Monitoreo

-- Últimas 24h de health checks
SELECT timestamp, overall_status, checks
FROM system_health_log
WHERE timestamp > now() - interval '24 hours'
ORDER BY timestamp DESC
LIMIT 100;

-- Uptime % últimos 30 días
SELECT
  ROUND(
    100.0 * COUNT(*) FILTER (WHERE overall_status = 'healthy') / COUNT(*),
    4
  ) AS uptime_pct
FROM system_health_log
WHERE timestamp > now() - interval '30 days';

Integración con Servicios de Monitoreo

Checklist de Despliegue

1. Clonar/instalar n8n: npx n8n (local) o desplegar en n8n Cloud, Railway, o Docker. Verificar que sea n8n 1.x+.
2. Importar workflow JSON: En n8n, ir a Workflows → Import from File → seleccionar el JSON exportado por el configurador.
3. La validación ya ocurrió: el wizard verifica cada workflow automáticamente al exportarlo, así que puedes importarlo directo. Si editaste el JSON a mano, re-expórtalo desde el wizard para re-validarlo.
4. Configurar credenciales en n8n: Settings → Variables → agregar cada variable del .env.example. Mínimo: OPENAI_API_KEY, SUPABASE_URL, SUPABASE_KEY, SHOTSTACK_API_KEY o CREATOMATE_API_KEY.
5. Ejecutar SQL setup en Supabase: Ejecutar los scripts SQL de tablas necesarias (system_health_log, audit_log, generated_content_log, etc.) en el SQL Editor de Supabase.
6. Configurar Google Drive (opcional): Si usas Drive como fuente de video, configurar OAuth2 en n8n: Credentials → New → Google OAuth2 API.
7. Activar workflow: En n8n, toggle "Active" en la esquina superior derecha del workflow.
8. Test request: Enviar un video de prueba al webhook:

   curl -X POST {{WEBHOOK_URL}}/webhook/lex-content-agent-trigger \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"video_url":"https://example.com/test-video.mp4"}'

9. Verificar /health:

   curl {{WEBHOOK_URL}}/webhook/lex-health

   Debe retornar {"status":"healthy"}.
10. Configurar monitoreo: Conectar Uptime Robot, Pingdom o Healthchecks.io al endpoint /health.
11. Backup del workflow: Guardar una copia del JSON en un repositorio Git.

Campo: Estilo de Comunicación del Creador (f_creatorStyle)

PERFIL DE COMUNICACIÓN DEL CREADOR:

NOMBRE: {{NOMBRE_CREADOR}}
PLATAFORMAS: {{PLATAFORMAS}} (ej: YouTube, TikTok, Instagram)
NICHO: {{NICHO}} (ej: finanzas personales, fitness, tecnología)

TONO Y ENERGÍA:
- Nivel de energía: {{NIVEL_ENERGÍA: ej: Alto y motivacional / Calmado y reflexivo / Intenso y directo}}
- Vocabulario: {{VOCABULARIO: ej: Usa jerga técnica / Lenguaje casual con slang / Formal pero accesible}}
- Muletillas frecuentes: "{{MULETILLA_1}}", "{{MULETILLA_2}}", "{{MULETILLA_3}}"
- Frases de apertura típicas: "{{FRASE_APERTURA}}"
- CTAs habituales: "{{CTA_HABITUAL}}"

ESTRUCTURA DE CONTENIDO:
- Hook típico: {{TIPO_HOOK: ej: Pregunta provocativa / Dato impactante / Historia personal}}
- Duración promedio de clips: {{DURACIÓN_CLIPS}} segundos
- Ritmo de edición: {{RITMO: ej: Cortes rápidos cada 2-3s / Tomas largas de 10-15s / Mixto}}

EJEMPLOS DE TÍTULOS QUE USA:
1. "{{EJEMPLO_TÍTULO_1}}"
2. "{{EJEMPLO_TÍTULO_2}}"
3. "{{EJEMPLO_TÍTULO_3}}"

TEMAS QUE NUNCA TOCA: {{TEMAS_PROHIBIDOS}}
AUDIENCIA TARGET: {{AUDIENCIA}} (ej: Hombres 25-35, emprendedores digitales)

Campo: Descripción del Preset Personalizado (cp_desc)

PRESET: {{NOMBRE_PRESET}}
INSPIRADO EN: {{CREADOR_REFERENCIA}} (ej: MrBeast, Alex Hormozi, Marques Brownlee)
PROPÓSITO: {{PROPÓSITO}} (ej: clips virales para TikTok, highlights de podcast, tutoriales cortos)

ESTILO VISUAL:
- Ritmo de corte: {{RITMO_CORTE: ultra_aggressive / fast / medium / organic / luxury}}
- Zoom: {{ZOOM: ej: Sí, intensidad 1.3x en puntos clave / No zoom}}
- Subtítulos: {{ESTILO_SUBTITULOS: ej: Bold centered, 2 palabras por línea, amarillo con outline negro}}
- Transiciones: {{TRANSICIONES: ej: Hard cut / Swipe / Fade / Glitch}}

ESTILO DE AUDIO:
- Música de fondo: {{MUSICA: ej: Lo-fi hip hop suave / Épica cinematográfica / Sin música}}
- Energía musical: {{ENERGIA_MUSICA: low / medium / high / cinematic}}
- SFX: {{SFX: ej: Whoosh en transiciones, pop en texto, risas enlatadas / Minimal / Ninguno}}

OUTPUT ESPERADO:
- Plataforma principal: {{PLATAFORMA}} (ej: TikTok 9:16, YouTube Shorts 9:16, Instagram Reels)
- Duración target: {{DURACION_MIN}}-{{DURACION_MAX}} segundos
- Cantidad de clips por video: {{NUM_CLIPS}}

Campo: Prompt de Entrenamiento del Preset (cp_prompt)

Eres un editor de video profesional especializado en contenido {{NICHO}} para {{PLATAFORMA}}.

Tu tarea es analizar la transcripción de un video largo y detectar los mejores momentos para convertir en clips cortos virales.

CRITERIOS DE SELECCIÓN DE CLIPS:
1. HOOK FUERTE: Los primeros 3 segundos del clip deben capturar atención inmediata. Busca:
   - Afirmaciones impactantes o contraintuitivas
   - Preguntas retóricas poderosas
   - Datos o estadísticas sorprendentes
   - Inicio de una historia intrigante

2. CONTENIDO DE VALOR: El clip completo debe entregar:
   - Una idea completa (no cortar a mitad de explicación)
   - Información accionable o entretenimiento puro
   - Conexión emocional (humor, inspiración, sorpresa, controversia)

3. CIERRE NATURAL: El clip debe terminar en un punto de resolución o CTA orgánico

FORMATO DE OUTPUT (JSON):
{
  "clips": [
    {
      "start_time": "MM:SS",
      "end_time": "MM:SS",
      "hook": "Primeras palabras del clip",
      "topic": "Tema principal del clip",
      "viral_score": 1-10,
      "emotion": "{{EMOCION: humor/inspiración/sorpresa/educativo/controversia}}",
      "suggested_title": "Título SEO optimizado para {{PLATAFORMA}}",
      "suggested_hashtags": ["#tag1", "#tag2", "#tag3"]
    }
  ]
}

REGLAS:
- Detectar máximo {{MAX_CLIPS}} clips
- Duración de cada clip: {{DURACION_MIN}}-{{DURACION_MAX}} segundos
- Priorizar clips con viral_score >= 7
- NO incluir introducciones genéricas ("Hola chicos, bienvenidos...")
- NO incluir secciones de sponsors o anuncios
- Los títulos deben usar el estilo de {{CREADOR}}: {{ESTILO_TÍTULOS}}

Campo: Instrucciones LLM del Pipeline (pipeLogicCustom)

CONTEXTO: Eres el motor de IA del pipeline de producción de contenido de {{NOMBRE_CANAL}}.

MÓDULO ACTUAL: {{MÓDULO: ej: Detección de clips / Generación SEO / Guión de voiceover / Análisis de engagement}}

INSTRUCCIONES ESPECÍFICAS:
{{INSTRUCCIONES_MÓDULO}}

REGLAS GLOBALES:
- Idioma de output: {{IDIOMA_OUTPUT}}
- Tono: Debe coincidir con el estilo de {{NOMBRE_CREADOR}} ({{TONO_BREVE}})
- Si el input está vacío o corrupto, retornar JSON con "error": "input_invalid" en lugar de inventar contenido
- Tiempo máximo de procesamiento esperado: {{TIMEOUT_SEGUNDOS}}s
- Si el contenido del video es inapropiado o viola guidelines de la plataforma, marcar como "flagged": true

FORMATO DE RESPUESTA:
Siempre JSON válido. Sin texto antes o después del JSON. Sin markdown code fences.
{{SCHEMA_JSON_ESPERADO}}

Campo: Template de Notificación (f_notifTemplate)

RESUMEN DE PRODUCCIÓN - {{NOMBRE_CANAL}}

Video procesado: "{{TÍTULO_VIDEO}}"
Duración original: {{DURACIÓN_ORIGINAL}}
Fecha de procesamiento: {{FECHA}}

CLIPS GENERADOS: {{NUM_CLIPS}}
{{LISTA_CLIPS:
  1. "{{TÍTULO_CLIP_1}}" ({{DURACIÓN_1}}s) - Score viral: {{SCORE_1}}/10
  2. "{{TÍTULO_CLIP_2}}" ({{DURACIÓN_2}}s) - Score viral: {{SCORE_2}}/10
  ...
}}

ASSETS ENTREGADOS:
- {{NUM_CLIPS}} clips editados con subtítulos y efectos
- {{NUM_CLIPS}} miniaturas generadas
- {{NUM_CLIPS}} archivos SRT de subtítulos
- {{NUM_CLIPS}} sets de títulos + descripciones + hashtags SEO

ALMACENAMIENTO:
- Google Drive: {{LINK_CARPETA_DRIVE}}
- Publicación programada en Buffer: {{ESTADO_BUFFER}}

PRÓXIMOS PASOS:
1. Revisar clips en {{LINK_CARPETA_DRIVE}}
2. Aprobar o ajustar títulos/descripciones
3. Confirmar programación de publicación

¿Necesitas reprocesar algún clip? Responde con el número del clip.

Campo: Prompt de SEO (seo_prompt — nodo interno del pipeline)

Eres un experto en SEO de {{PLATAFORMA}} especializado en el nicho de {{NICHO}}.

Genera el paquete SEO completo para el siguiente clip de video:

TRANSCRIPCIÓN DEL CLIP:
{transcript}

ESTILO DEL CREADOR: {{ESTILO_CREADOR}}
PLATAFORMA TARGET: {{PLATAFORMA}}

GENERA (JSON):
{
  "title": "Título optimizado (max {{MAX_CHARS_TITULO}} chars). Debe ser {{ESTILO_TÍTULO: ej: provocativo y con números / educativo y directo / clickbait moderado}}",
  "description": "Descripción de {{MAX_CHARS_DESC}} chars con keywords naturales. Incluir CTA: {{CTA_ESTÁNDAR}}",
  "hashtags": ["30 hashtags ordenados por relevancia. Mezcla de: {{NUM_TRENDING}} trending + {{NUM_NICHO}} de nicho + {{NUM_BRAND}} de marca"],
  "thumbnail_prompt": "Prompt para DALL-E 3: miniatura {{ESTILO_MINIATURA: ej: cara sorprendida con texto bold / producto en primer plano / antes/después}}. Texto overlay: máx 4 palabras en {{IDIOMA}}. Colores: {{PALETA_COLORES}}.",
  "best_posting_time": "Hora óptima basada en la audiencia de {{ZONA_HORARIA}} para {{PLATAFORMA}}",
  "content_category": "Categoría de la plataforma más relevante"
}

REGLAS:
- NO usar emojis en el título (baja CTR en YouTube)
- Hashtags en {{IDIOMA}}, sin espacios dentro del hashtag
- Description debe incluir al menos 3 keywords de cola larga
- Thumbnail prompt debe producir imagen que contraste con el feed típico de {{PLATAFORMA}}

Campo: Prompt de Voiceover (voiceover_prompt — nodo interno)

Eres un guionista de voiceover para contenido de {{NICHO}} en {{PLATAFORMA}}.

A partir de la siguiente transcripción de clip, genera un voiceover narrado que:
1. Mantenga el mensaje core del clip original
2. Adapte el lenguaje al estilo de {{NOMBRE_CREADOR}}: {{ESTILO_BREVE}}
3. Sea natural para TTS (sin abreviaturas, sin símbolos, números escritos como palabras)
4. Dure aproximadamente {{DURACIÓN_TARGET}} segundos al ser narrado (~150 palabras/minuto)

TRANSCRIPCIÓN ORIGINAL:
{transcript}

GENERA (JSON):
{
  "voiceover_script": "El guión completo, listo para TTS",
  "estimated_duration_seconds": número,
  "emotion_markers": ["Lista de emociones para modular la voz TTS"],
  "pause_points": ["Puntos donde insertar pausa de 0.5s para naturalidad"]
}

REGLAS:
- Máximo {{MAX_PALABRAS}} palabras
- Idioma: {{IDIOMA}}
- NO incluir instrucciones de dirección ("(pausa)", "(énfasis)") dentro del script
- Las pause_points van en array separado con timestamps relativos

Campo: Prompt de Miniatura (thumbnail_prompt — nodo interno)

Genera una miniatura profesional para un video de {{PLATAFORMA}} sobre {{NICHO}}.

TÍTULO DEL VIDEO: {title}
RESUMEN: {summary}

ESTILO VISUAL:
- Tipo: {{TIPO_MINIATURA: ej: Cara con expresión exagerada + texto / Producto en acción / Antes y después / Dato impactante}}
- Paleta de colores: {{COLORES: ej: Rojo y amarillo sobre fondo oscuro / Azul corporativo / Colores neón}}
- Texto overlay: Máximo 4 palabras, fuente {{FUENTE: bold sans-serif / handwritten / impact}}, tamaño grande
- Composición: {{COMPOSICION: ej: Regla de tercios, sujeto a la izquierda / Centrado / Split screen}}

REGLAS:
- Resolución: 1280x720 (16:9) para YouTube, 1080x1920 (9:16) para TikTok/Reels
- Alto contraste para legibilidad en móvil
- NO incluir texto pequeño que no se lea en thumbnail
- Estilo consistente con la marca de {{NOMBRE_CANAL}}
- NO generar caras reales de personas (usar ilustración si necesario)

Campo: Prompt de Detección de Highlights (highlight_prompt — nodo interno)

Analiza la siguiente transcripción de un video de {{DURACIÓN}} minutos sobre {{TEMA}} y detecta los {{MAX_CLIPS}} mejores momentos para clips cortos.

TRANSCRIPCIÓN CON TIMESTAMPS:
{transcript_with_timestamps}

CRITERIOS DE DETECCIÓN:
1. ENGAGEMENT HOOK (peso 40%): ¿Los primeros 3 segundos capturan atención?
   - Pregunta retórica = +3 puntos
   - Dato sorprendente = +4 puntos
   - Afirmación contraintuitiva = +5 puntos
   - Historia personal = +3 puntos

2. VALOR STANDALONE (peso 30%): ¿El clip tiene sentido sin contexto?
   - Idea completa = +5 puntos
   - Requiere contexto previo = -3 puntos
   - Tip/consejo accionable = +4 puntos

3. CIERRE NATURAL (peso 20%): ¿El clip termina en un punto satisfactorio?
   - Conclusión clara = +4 puntos
   - Corte abrupto = -3 puntos
   - CTA orgánico = +3 puntos

4. SHAREABILITY (peso 10%): ¿La gente lo compartiría?
   - Opinión polarizante = +3 puntos
   - Humor = +4 puntos
   - Relatabilidad = +3 puntos

OUTPUT (JSON):
{
  "highlights": [
    {
      "start": "HH:MM:SS",
      "end": "HH:MM:SS",
      "score": 1-10,
      "hook_text": "Primeras 10 palabras",
      "category": "{{CATEGORÍAS: educativo/humor/inspiracional/controversial/storytelling}}",
      "confidence": 0.0-1.0
    }
  ]
}

FILTROS:
- Solo clips de {{DURACION_MIN}}-{{DURACION_MAX}} segundos
- Excluir secciones de: sponsors, outros, "like y suscríbete", silencios > 3s
- Mínimo {{DISTANCIA_MINIMA}} segundos entre clips (evitar solapamiento)

Campo: Prompt de Traducción/Localización (localization_prompt — nodo interno)

Traduce y localiza el siguiente contenido de video de {{IDIOMA_ORIGEN}} a {{IDIOMA_DESTINO}} para la audiencia de {{REGIÓN_TARGET}}.

CONTENIDO ORIGINAL:
- Título: {title}
- Descripción: {description}
- Subtítulos: {srt_content}
- Hashtags: {hashtags}

REGLAS DE LOCALIZACIÓN:
1. NO traducción literal. Adaptar expresiones idiomáticas al equivalente local.
2. Mantener el tono {{TONO}} del creador original.
3. Si hay referencias culturales específicas, adaptar al equivalente en {{REGIÓN_TARGET}}.
4. Los hashtags deben ser los trending en {{IDIOMA_DESTINO}} para {{PLATAFORMA}}, no traducciones directas.
5. Los subtítulos SRT deben respetar el timing original (no cambiar timestamps).
6. Números y unidades: convertir a sistema local si aplica (ej: millas a km).

OUTPUT (JSON):
{
  "title": "título localizado",
  "description": "descripción localizada",
  "srt": "contenido SRT localizado con timestamps originales",
  "hashtags": ["hashtags localizados"],
  "cultural_notes": ["notas sobre adaptaciones culturales realizadas"]
}